rachel_tl8817 目的：已知新的检查方法A（有1-7，七个档位）具有低副作用的特点，但过低的档位会影响显像效果，导致无法满足诊断效果。想通过模体实验，用统计学方法找到方法A的7个档位中既能满足诊断效能，又能降低副作用的那个最适档位。 想请教各位老师，该用哪种统计学方法比较合适呢？
cat-bone 有几个问题： 方法A具有低副作用特点，那么最高档位7，副作用是否可以接受？ 诊断效能和副作用强度是什么关系？ 如果是化学药物，以上两个问题答案通常是：药效和毒性正相关（通常认为是线性的），这种逻辑下，要找的通常就是MTD（最大耐受剂量），就是剂量爬坡，一档一档往上试，效果和副作用都在逐档增加，直到副作用严重到不能耐受，其低一档就是可以接受的最高剂量。 不知你这个是不是类似的问题？
