统计是服务于直觉的。只不过是把直觉量化来做。
所以不应该是“方差分析,然后呢”,而应该是:我感觉这两组数据不一样,方差分析:从某些标准来看,确实不一样。然后下一步就是,“不一样,然后呢?”所以这不是一个统计问题,而是一个业务逻辑问题。
更好卖更难卖直接来说确实就是回归问题。甚至夸张一点能搞成一个控制问题。
点进去,这个例子也太简单了吧......数据量就4*5=20个,而且数据差异也并不“那么的”明显。而且假设也很怪,“除了饮料颜色差异,其他条件几乎一样”,现实中几乎不可能存在吧....所以如果是现实中的项目,下一步肯定是为了你的问题,设计实验,做实验,收集更多数据。所以下一步分析方法是实验设计。
如果硬要用目前的数据做,也不是不可以,例子里构造的假设检验不是H0:mu1=mu2=...=mu4,那类似的,构造单边假设检验H0:mu1<mu2<mu3<mu4,或者反过来,再做个检验,然后得出结论,粉色好卖白色难卖之类的也是可以的