nan.xiao 必须点赞，最喜欢这种从解决实际问题出发设计方法的精品文章。 我在想是否可以把损失函数直接写成： $$L_\text{margin}(x_i) = \sum \max(0, r(x_i) - f(x_i) + \varepsilon), \varepsilon > 0$$ 这样在 r() 和 f() 中变量更多的情形下，可以跳出线性模型的框架，把输入做成 embedding，然后直接用 SGD 求解。
JackieMe 统计知识不够，没有看懂，之前在一篇文章里看到用 LDT 的。抓到两只虫： 段落「那么我们需要给用户多少钱？」第三自然段， “效应越高就月有吸引力” ，月 -> 越 段落「解释 LDT」第二自然段，之前的 RUM 模型显示很多用户 “不喜欢省时间” 以及“不喜欢奖励。，“不喜欢奖励” 缺少反引号。
