yyyykk m1<-cpglm(yx1+x2+x3+x4+x5,data=yx) 我用cpgl包,按上述代码直接回归有些自变量并不显著,我想考虑每种可能,如yx1,yx1+x2......yx1+x2+x3+x4+x5,yx2,yx2+x3..........yx5,得到线性预测部分的最佳形式,但不用逐步回归step方法,请问一下该怎么实现呢 非常感谢
nan.xiao 可以试试现已支持 任意 family 的 glmnet 或者 HDtweedie。 至于 all subset 或者 best subset regression 并没有想象中好的原因,可以看看这个讨论。