大家好！
我们平台最近打算搞个线上医学数据分析 workshop，偏轻量级，面向医学领域有一定统计基础的人群免费开放。workshop 持续 4 周，每周 1 期，以 notebook 项目的形式，引导大家自学每期教案 notebook 并完成作业练习，做中学。预计 2 月 8 号开始上线。届时第一期的完整内容、后 3 期的主题（最好含大纲）会一并公开。
目前正在邀请专业人士作为分享人准备第 1-3 期教案 notebook、布置作业，并参加每期结束后约 30 分钟的作业点评&交流会。
承载教案 notebook 的产品类似在线的 Jupyter Notebook，所以需要使用 R/Python + Markdown。
内容上，具体选题自定，符合医学领域数据分析实际应用场景即可。包括选题知识背景介绍+实际数据分析案例。案例里包含学习目标、分析思路&过程、数据、代码、结论、参考文献，最后还需要布置一个作业。
总之，内容比较实在，直奔主题——要解决的实际应用问题是什么？结合一组数据，介绍怎么解决的思路跟方法，包括优化时的策略，还有结论跟延伸思考（结构有点类似 Data Science Bookcamp 上的案例；8 月份我们办过一次气象的）。最好也能提下工作流。所以并不需要形成一个完整的学科知识图谱。
线上作业点评&交流会的具体时间配合分享人来安排，地点一般是 bilibili 直播间。由分享人挑选出的优秀作业的作者可以获得特殊奖励（纪念品、算力或京东卡；由我们平台直接发放）。
另外，可以使用第三方开源库/包。而且我们可以直接将第三方开源库/包加到指定镜像里，用户运行时可以直接加载使用、无需安装。
算力管够。不过如果是医学影像类的，希望数据标注可以谨慎一点。
预算不多，每期税前 800-100 多。每期结束后 3 个工作日内付款。
感兴趣的朋友，欢迎联系 eWFubHVuQGhleXdoYWxlLmNvbQ==（解码地址）。
同时也欢迎推荐。推荐成功有小红包奉上。
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