Cloud2016 大家有没有遇到这么一种情况,公司的软件版本远低于当前官方发布的版本,比如说 R / Hadoop 等,自己平时在一个最新版本下写代码,然后部署线上发现出了问题,追查半天发现是函数功能发生一些变化,轻易看不出来。 是不是该有一个文档记录,生产环境的情况,和目前官方最新版本的情况,或者干脆就别在新环境里折腾,直接所有环境和线上保持一致?
tctcab 即使是个人项目,项目完成以前我也不会轻易升级包。踩过个坑是ggplot2 3.2.1到3.3.0,更新之后旧版本保存的gg对象一直报错,搜错误信息完全没踪影。 如果你跟我一样围观了*down系列踩的上游依赖坑,比如blogdown依赖的hugo,rmarkdown依赖的pandoc,xaringan依赖的remark.js相信你也不会那么喜欢追最新版本了…
CMCai0104 其实这个问题python就比R更有自知之明,搞个虚拟环境,让项目在原有环境下复现比较容易。python随着包的升级方法迭代更快。 而系统环境如果始终是老版本,那么在新的项目开发的时候可能就会遇到很多包、方法用不了的问题。 像Hadoop之类的就上Docker吧。