大家有没有遇到这么一种情况，公司的软件版本远低于当前官方发布的版本，比如说 R / Hadoop 等，自己平时在一个最新版本下写代码，然后部署线上发现出了问题，追查半天发现是函数功能发生一些变化，轻易看不出来。
是不是该有一个文档记录，生产环境的情况，和目前官方最新版本的情况，或者干脆就别在新环境里折腾，直接所有环境和线上保持一致？
Cloud2016
说到是否官方话题，我的安卓手机应用商场，官方GooglePlay比非官方的UptoDown应用商场慢许多...
遇到过，公司追求代码稳定而不是最新，只要能正常运行，没有人有更新新版本的动力，只有遇到bug的时候才解决问题。
即使是个人项目，项目完成以前我也不会轻易升级包。踩过个坑是ggplot2 3.2.1到3.3.0，更新之后旧版本保存的gg对象一直报错，搜错误信息完全没踪影。
如果你跟我一样围观了*down系列踩的上游依赖坑，比如blogdown依赖的hugo，rmarkdown依赖的pandoc，xaringan依赖的remark.js相信你也不会那么喜欢追最新版本了…
其实这个问题python就比R更有自知之明，搞个虚拟环境，让项目在原有环境下复现比较容易。python随着包的升级方法迭代更快。
而系统环境如果始终是老版本，那么在新的项目开发的时候可能就会遇到很多包、方法用不了的问题。
像Hadoop之类的就上Docker吧。
