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  • 求问各位大佬,本科上海财经大学统计学,硕士读什么方向比较好

本人2018级本科上海财经大学统计学金融统计专业,目前已知学长学姐有转金融工程、计算机人工智能、商业分析一类的,求问大家哪个方向发展好一点

自己有点想转金融工程,但是感觉学金融的都是大佬,容易成为炮灰哈哈哈

    发展方向得看你怎么定义。从个人未来职业规划的话,个人建议避开纯金融。目前金融行业的大趋势是人的分析预测能力已经落后人工智能模型,就连华尔街都大量失业了。我的判断是以后这条路将会越走越窄。 从国家需求来看,可以遇见的未来很长一段时间内我国都是以发展实业为主,不会搞华尔街那样的金融游戏,人民富豪都被一巴掌按死了,要搞金融还是得进体制内。

    不过你也没有介绍自己的情况。如果是学霸,统计数理基础扎实,喜欢研究技术的话那果断转人工智能,如果混日子的话,那选择什么都可以,基本饿不死。

      tctcab 个人略有不同意见,花儿街只是交易,而金融覆盖的面广的多。

      另外,单纯使用人工智能的模型(默认是指深度学习)的交易并不能保证赚钱,现在互联网界总是跳出来颠覆这个颠覆那个,那么多交易和数据,用当前火热的人工智能,实操交易以后就懂了;

      baliway
      要根据自己的喜好和特点来判断啊,别人没法帮你建议,特别是你没有对这些信息有任何介绍的情况下。

      另外,专业拆开了是个各种具体课程,培养你各方面的能力,最好看看个专业的课表,了解他们都教些啥。我觉得数理方面受训比较充分的话,可以培养思考能力,也可以培养学习能力。说到底,大学学的那点东西没法应付以后工作需求的,大部分东西都需要在实战里新学,指望靠大学的专业来塑造未来不大现实。

      金融是个多面的仔,有的人看到大把赚钱,金满钵满,有的人看到华尔街之狼,叱咤风云,但现实和看到的有很大距离,因为金融专业的炮灰一般是不会出现在你眼前的,而这些人占了金融专业里的大多数。用金融手段打时空差可以优化资源配置,造福经济发展,也可以吸完血就撤,管它之后洪水滔天,前者是现在金融开放急需的人才,后者是现在金融监管严打的对象。你想从事金融业,是它的哪面吸引了你?

        tctcab 主要是上海财经大学在金融领域有点知名度,转人工智能的话就没啥知名度了。。。成绩前20%吧,数学感觉自己天赋到头了,学不来了,特别是数学分析、随机过程啥的,真的学不来了:-(,其他偏统计的课程还好

        Liechi 本科课程主要是数理统计基础方面的,带着教了几个软件sas、spss和语言C,但是都不深入,感觉都得自己学,自学了一点python,对python比较感兴趣。目前了解到纯金融偏文科,不太感兴趣,对金融工程、量化一类偏技术敲代码分析的比较感兴趣,再者就是商业分析BA,但是感觉工作与金融沾点边的话工资可能比BA高一点,哈哈哈哈(现实)

        其实感觉本科方向跟以后具体工作方向没有绝对的相关性。硕士方向大多数是跟着老板走,现实主义就随大流,什么热做什么,理想主义就跟着心走。

          tctcab 前金融行业的大趋势是人的分析预测能

          hhh确实,买基金根本不用求个模型,全靠经验

          3 个月 后

          其实很多时候你的内心已经做出选择了,只是需要有人帮你强化一下。别人做出的选择可能不一定是适合你的选择,因为系统环境不一样。遵从内心的选择是最重要的,去学那些你感兴趣的知识,从事那些你喜欢的工作,做到身心、知行层面相统一。

          如果每个人都是一台人肉计算机,那么仍然需要梳理一下你的系统环境,你要达到什么样的目标……。事实上最了解自己的还是自己。