在简单随机抽样中,根据预调查的数据计算样本量,如果有多个指标,可以计算出多个样本量,但是不同指标的样本方差差距太大,算出来的样本量也相差很多,有的甚至超出总体个数,这时应该怎么处理?
这算是很常见的问题。
一般来说需要多少“样本量”与你的目的有关,样本量肯定是越多越好。推算出来需要的“样本量”只能算“最小需求配置”,最后样本量当然是越大越好。
口径就是正义,耶!
tctcab 如果都跟目的有关该怎么处理呢,有的算正常,有的算出来超过了总体甚至跟总体就不是一个数量级的
射程就是真理!耶!
hubu053
问得有点抽象所以只能抽象的答,有点具体数据就好了。
一般逻辑就是按算出最高样本量来取,如果某指标算出的需求样本量大于现有样本量,那就是具体指标研究不了。