R为 n 维观测值向量(比如:R = 31, 25, 52, 36, .....)
X Y 均为已知的 n 维向量
T = at2 +bt+c (t=1,2,.....,n; a、b、c为待求的系数,均为标量)
R = Rg + E (E也是n维向量,是残差项,服从均值为0,标准差为 d 的正态分布;Rg是R的估计值)
Rg= f(X,Y,T) ( f 是函数,形如: (X/Y)T ,但比这个稍复杂一点点)
已知 R 服从均值为 f(X,Y,T) ,标准差为 d 的正态分布。
问题是:要用极大似然法求 a b c d 的值。请问,R 语言里如何实现?