ljf 简介 项目简介:Hiplot 是由 openbiox 社区于 2019 年 10 月发起,并在新冠疫情爆发后快速发展的一个社区开发项目:致力于建立一个快速迭代、支持中英文环境的科研数据可视化平台和协作社区(计划主要基于 R 和 JavaScript 的可视化库,并会自主开发一些可视化工具)。 网站主页: https://hiplot.com.cn Github 仓库:https://github.com/hiplot (暂只开放文档仓库) 维护团队:openbiox 社区 openbiox 社区简介:2019 年 03 月 03 日正式成立,第一批成员 63人 (目前 78 人)。专注于生物医学领域相关的开源项目建设,主要成果包括:Hiplot 平台、UCSCXenaShiny 应用开发、科学文献及其附录获取工具 bget 、Cookbook for R 中文译本、生物信息学资源分类与收集 等。 Hiplot Web UI 我对益辉他们在《现代统计图形》一书中的很多观点都非常赞同,很好的一本书。因为我们目前的项目成员均局限于生物医学领域,而在其他学科几乎完全是空白。如果有任何人对这个项目感兴趣,愿意参与这个项目的建设,欢迎与我们项目团队进行联系: admin@hiplot.org 内测邀请码(一个只能注册一个账号): 6IQant5ZEvzjFBiyg1yDlpF8 (已使用) SvGotuuGIaN79zrNNeMIkWas VZGeuYCUfa6jAdHHu7gLxhk9 C0eczircw1JjLtG2cRupiCCS (已使用) 0VWZ5yEyFGGkwnoYQ4dO3jK6 R65lkwCFTQCUjuFJaEaVZZsd (已使用) RaDyk0sSr1WypNTfzUBrjzVw (已使用) Ypz8D3ZXhPFQnZt8on5W8sk3 (已使用) oTT2FX6Mtwi5FgzCxfFbf01m (已使用) 6i4AkvTsSEQ3YwyYDsdQc5Vl (已使用)
Cloud2016 ljf 体验了一下,整体感觉很赞,我突然有了个新想法,要是每家公司都用这么一套产品,就不需要写 R 代码,也不需要 R 层面的培训了,有感于本人最近给公司内部做技能培训,力图帮助他们从传统分析师走向现代分析师。 我知道美团也有个团队在做 https://tech.meituan.com/2018/08/02/mt-r-practice.html 总之,很看好你们在做的事情。
ljf Cloud2016 因为现在这个项目还只是早期发展阶段,完全开源的时机还不太成熟。我个人会倾向于开源和闭源两个版本差异化开发(类似于现在免注册也可以使用大多数基础功能一样)。如果用户觉得完全开源更好,又有足够的经费和人力可以维持长期发展,我们也会考虑做成类似于 Galaxy 一样的纯开源平台。
0521 看不出来有啥新意呀! 完全都是ggplot2呀,没有关于“用户→图”中间操作步骤的优化与控制,这就没啥意思了。应该提供工作流程图、图表设置保存与导入了,等这样优化用户图形界面操作与可重现、自动化的的功能,否则只能当作代码的学习工具,没有啥实际能够头投入生产的意义。 ggplot2基于shiny的R包有一大堆; 纯javascript的开源包也一堆,d3,蚂蚁金服的antv系类,echart系列等等; 相比与这些东西,此平台有什么显著优势么?
ljf 0521 我所了解到的是很多计算机小白用 R 仍然是有难度的,可能这个东西最基础的意义在于可以降低一些软件的使用门槛。基于或不基于 ggplot2 的 Shiny 应用本身也是我们重点收集和去开发的对象。而开源的 D3、Plotly 这些 Javascript 可视化包本身就是我们准备用来开发可视化插件的工具包,所以和我们也不冲突。注册用户有支持文件系统、任务系统、绘图历史记录导入、R 编程接口、导出 Rdata 以及其他一些功能(后续会支持 RESTful API 调用),还有一些内测用户提的其他特性要求也都在开发中。前期为了覆盖更多的绘图类型,所以很多绘图参数设置还比较粗糙。如果能够构建一个可以持续贡献可视化工具的社区,可能也是非常有意义的一件事情,比如基础模块中这些可视化插件、进阶模块中贡献的一些 Shiny 可视化工具完全是由 openbiox 开源社区成员开发和贡献。
InfinityLoop 🤣 居然看到了我的毕业设计写的屎堆代码(TCC-GUI)被列进去了,虽然可能帮不上太多忙,不过对这方面还是有点兴趣的。 另外本人的一个新的用于可视化蛋白质或者化学分子的R包正在开发中:https://github.com/swsoyee/r3dmol 如果楼主有兴趣可以联系交流一下。