wufaxian
matplotlib
: 比较基础,可定制性强,但代码稍复杂,有点类似r base图形。效果
seaborn
: 更高层的统计图形库,比matplotlib
语法简单,借鉴了ggplot2
中的“分面” (facet)概念,个人认为很重要。效果
plotnine
: Python中的ggplot2
,语法几乎模仿了ggplot2
(但并不全),对R语言用户比较友好。但感觉这个库在Python社区知名度不高。效果
交互类:
plotly
:效果
bokeh
:效果。 R语言也出了一款对应的rbokeh
这两个库做出的图都很酷炫,但一直没有学习的动力。
至于资料的话,好像这些图形库都没有专门的中文书。不过要真想学,网上的论坛、博客教程一大堆。遇到问题就上爆栈网问呗。
三维图的话,基本是没啥意义的。分面可以很好地解决数据维度的问题。