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工作地点:北京金融街
数据科学实习生 泰康养老
职位描述:
工作职责:
1.负责项目的分析建模工作,包括:数据准备、基于统计和机器学习的分析建模、模型评估等工作;
2.利用合适的机器学习模型对海量数据进行挖掘及模型开发;
3.熟练掌握各种主流机器学习算法的基础上,分析不同的业务需求,寻找并构建有效的核保风控,医保控费,健康管理,客户管理等解决方案;
4.负责以图表、演示文档等形式展示数据分析结果及相关数据可视化工作,撰写分析报告,并参与数据产品的设计;
5.参与数据产品和系统的开发,与开发团队合作完成模型应用和模型更新等API服务;对已有模型进行定制化迭代升级;配合前、后端完成系统建设;
6.(optional)与外部机构合作,参与科研创新和论文发表工作。
任职资格:
1.知名院校本科或研究生,保险、医疗行业经验者优先,对英文文献有通读和理解能力;
- 计算机,数学,统计等专业或有生物信息学,临床医学,公共卫生学专业背景者优先;
3.在机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)、知识图谱、大规模分布式机器学习领域中有一项或以上经验优先;
4.熟悉常见数据统计、机器学习模型,如决策树,逻辑回归,集成学习,SVM, 神经网络等,有深度学习工具使用经验,如Tensorflow、Pytorch等;编程能力较强,有项目算法核心模块工程化实现优先;
5.有参与项目管理、产品设计经验优先;有数据开发、数据管理经验优先;
6.熟悉统计学基本知识,熟悉商保、医保、医疗或保险行业数据优先;
7.熟悉数据库知识和SQL,熟练使用常见数据分析语言,如Python、SAS、R中的至少一项,熟悉BI工具,如Tableau,PowerBI,Alteryx,SmartBI等。