GZY 目前在学习《R语言实战(第2版)》,在学习决策树时遇到如下困惑,请大神解答。(1)在决策树算法中,R软件中的rpart()函数的算法是什么?基于信息增益?基于信息增益比?基于基尼指数?R软件中的rpart()函数中的复杂参数度(cp)与信息增益,与信息增益比,与基尼指数是什么关系?(2)一个二元输出变量(如结露和不结露)和一个变量(露点温度差,即大气温度和露点温度之差)能不能采用决策树分析?
nan.xiao https://cran.r-project.org/web/packages/rpart/vignettes/longintro.pdf library("rpart") df <- iris[1:100, ] rpart(Species ~ Sepal.Length, df)