一个爬网页的练习：看看 R 邮件列表中最热门的讨论是什么

Jiena 不客气。都是在你们的基础上完成的。这个 shiny 工具我们共同署名好不好？@tctcab @Cloud2016 @yihui

回头我打成个包，便于本地使用。

tctcab Jiena

r-devel 和 r-help 的历史数据是预先抓好的，只鲜榨最近一个月的数据。cos 目前没法鲜榨，原因是 shinyapps.io 好像不支持 jsonlite 包——这一点我没有找到依据，反正故障现象就是只要用这个包，那么布署到服务器端就出错，虽然本地运行完全没问题。

初次切换 tab 时顿一下，并不是在重新抓取数据。可能是在渲染表格和图片吧，毕竟数据有几十万行。第二次切换就不顿了。把 COS 两万八千条文章全列在一张页面上只需几秒。

我觉得目前速度还可以忍吧。随进度条玩一玩唐诗，经常出现惊艳的随机组合，我有时候甚至希望载入得更慢一点。

不过，既然用户那么在乎速度，我另做了个轻便版，只载入预下载的历史数据，载入时会快一点，并且以 COS 为首页：

• <https://sciwis.shinyapps.io/rchive/>

dapengde

这个不急，从数据趋势看得出11年以后bbs啊论坛的时代就过去了，没啥新数据，所以一年更新一次新数据的话完全用不上travis啊哈哈哈哈哈

这个工具掉链子有一年多了，故障没人提，估计没什么人用，我就懒得修理。最近，由于《现代统计图形（印刷版）》里提到了这个工具（我自己挖的坑，不怪别人），我一咬牙把问题修复了一下，再咬牙做成了个 R 包。

安装

remotes::install_github("pzhaonet/rchive")

运行

两种方式运行。

喜欢敲代码的，在 R 语言环境下运行代码：

rchive::rchive()

喜欢点鼠标的，使用 RStudio 的插件：RStudio - Addins - Rchive

注意事项

初次运行后需要干瞪眼大约 10 秒钟，啥都别点，等待数据从 GitHub 载入。如果你连不上 GitHub 我就没辙了。

GitHub 上的数据是用 Travis 每天自动更新的。所以，如果你今天点击了“Update”按钮，那明天之前就不用点了，点了也没用。