蚂蚁金服-客户资金部 是支付宝历史最悠久、最核心的部门之一,它承担着支付宝所有会员、上百万商户、几百家金融机构之间的资金结算和管理,确保客户的海量资金交易能及时、准确地完成。经过多年的发展,客资业务从手工时代进入到了工业时代,很多的工作如核算、对账、调账等等,都已经实现自动化。在互联网金融发展突飞猛进,监管日趋严厉的今天,客资业务如何更好的发展与创新,是摆在客户资金部面前的挑战与机遇。我们是蚂蚁金服-客户资金部-数据与智能运营团队,致力于客资业务的数据化、智能化建设,利用大数据和人工智能技术,将客资带入到数据化、智能化时代,全面提升客资运用数据、挖掘数据的能力,帮助客资业务创新发展。
- 我们这里有:互联网金融最新最全的资金业务(资金结算、核算、清算、对账,流动性,资金网络渠道,余额宝,基金...);
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如果你有大数据的sense, 碰巧还对客资业务感兴趣(最好是个完美的实践者)!欢迎你的加入!
一、蚂蚁金服-资深BI分析师/专家
职位描述:
1. 熟悉BI数据体系,建立合理的业务数据体系,赋能业务团队快速获得数据;
2. 深入理解数据业务,包含核算对账、商家结算、金融网络、资金流动性、支付规则等,支持客资各业务发展,提供对重点业务的数据分析&洞见,能够帮助业务给出优化建议和方案;
3. 专题分析,助力数据化运营业务发展,构建丰富多样的业务应用.
职位要求:
1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有互联网相关数据分析工作经历;
2.具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具,有丰富的数据统计、分析的经验。
3.良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;业务sense感强,业务与数据的高度融合。
4.熟练独立编写业务数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,快速识别商业问题和机会,并提供数据解决方案;
5.具备良好的学习能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。
二、蚂蚁金服-模型应用专家
职位描述:
1. 深入理解蚂蚁资金业务,与客资运营同学紧密合作,通过分析/挖掘数据,探索业务机会点并能贡献自己对业务的独特见解;
2. 对金融网络、支付规则、流动性等业务的异动的全生命周期管理提供智能支持,包括异常智能识别、智能监控、归因分析,决策支持等;
3. 在成本、稳定性、时效性中寻找平衡,通过优化理论和方法,设计并实施客资金融网络渠道最优化的决策。
职位要求:
1.计算机、统计、数学、信息技术等本科及以上学历,有互联网相关数据分析工作经历;
2.三年及以上海量数据的数据挖掘、机器学习算法建模经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘和解决业务问题的能力;
3.熟练掌握机器学习算法(或者对于最优化理论和方法有所研究和实践),熟练使用SQL,以及SAS/R/Python等中的一种;
4.勇于接受挑战,自我驱动,具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。