a_consultant 语言问题无他,只能靠堆时间慢慢习惯。我说的那本书中文版英文版都有,可以对照着看。举个例子,在讲线性回归的时候,一些重要概念例如显著性,假设检验,在中文看懂的情况下返回去看英文的,这样就能把“长篇英文专著”,变化成“小段英语阅读”,这样就能一步一步突破心理恐惧。当然这个方法一个问题是很麻烦,另一个问题是效率很低,不过好处是不那么痛苦。不过在您的描述来看您应该是九月份入学的,所幸还有时间。另外一个方法就是硬啃。。。这个方法在有压力的情况下效果极好。。。毕竟数统机器学习名词也就那么多,大概硬啃个一两百页文献就发现都是一个套路,语言不是什么大的障碍了。。。
问问题的话确实是一个很大的问题,建议搜索一篇文章,名字大概叫“如何在网上问问题”之类的,论坛里也应该有类似帖子。 问问题的关键就在于两点,第一是问题本身清楚明确。第二是本人确实经过大量的查询之后没能解决或者部分解决卡在某个地方。这样的问题应该会比较不容易引起回答人的反感。
什么叫问题清楚明确呢,就是:1,问题是什么 2,为什么不懂 3,到底是哪里不懂 4,不懂的地方是否能分解成小问题继续查询5,。。。。简单来说就是把问题的背景,不懂的原因说清楚,并且尽量把问题细化,分块。然后突出“我虽然不懂,但是我努力查询了,卡在某几个点,希望导师/师兄/网友”进行帮忙回答。
当然不可能每一点都完全做到,但是只要做的越多,那越不容易引起反感,越容易得到所期望的回答。反过来,如果问题很泛,那么就越难得到你所期望的回答。
刚入门是最难的,因为这时候还没有建立起一套自己的理解框架,没有一个良性的工作循环,容易处于“想努力但是不知道朝哪个方向努力”,闷头苍蝇一般的无力感。还希望您继续加油