jrfb 进行数据拟合，数据全是连续型数据。为了增加拟合精度我现在将同一个源出来的数据做平均，比如说：一个班有50个人，拟合身高数据。现在我将身高数据，和自变量数据平均一下。得到的数据可不可以做为第51个样本，有意义么。在多元回归分析和神经网络上是不是有不同的效果。
zzzzzq 假如你是要利用这些数据做一个预测模型，而不是做严谨的理论的话（重要），我觉得可以用... 我举一个例子：之前做了一个项目，要利用300支股票在2015.1.1到2017.1.1的收盘价做一个模型。但是我们知道，一些股票肯定存在在某些时间停牌的情况，那这部分数据就是空值，会很大影响模型建立。为了解决这个问题，我做的是计算缺失数据的股票在2015.1.1到2017.1.1时间段内收盘价的均值，将这个数据带入到空值中，把缺失数据补全。 这样算出来结果蛮好的，测试下来模型效果很好，那就达到目的了...
