Heterogeneity 一个不成熟的想法。 以你的低频数据为准,对你的高频数据(天气情况)进行分组。分组的原则可以采用就近原则,即对每一项高频数据考虑其最接近的低频数据;把所有具有相同的最近邻低频数据的高频数据分为一组。 这样分组以后考虑高频数据和低频数据的样本容量就一致了,转化为传统的一对(相同样本容量的)变量的相关关系。 缺点是显而易见的,高频数据的很多信息被浪费了。