毕业一年，一直在某乙方咨询公司做数据分析的工作，主要工具就是R，在工作范围内R掌握得都ok的，项目也做过一些，

现在觉得遇到瓶颈了，R技能差不多天花板了，
想跳槽发现python好像需求更多，而且一般都需要hadoop/spark等经验，（我python入门水平，hadoop没实践过）
觉得挺尴尬的，难道做一辈子R技术员？

大家在R的同时，还会学哪些技能？
对职业生涯又是怎么规划的呢？

    貌似我就是一辈子做 R 技术员的命，因为数据分析我不在行，你说的那些工具我也都不会用。我平时用的最多的就是正则表达式（也就是说我十年前就在天花板上待着了），是不是感觉弱爆了……当然我是做开发工作的，跟你的职业方向很不一样。Python 方面那些火热的库，基本上 R 都可以导进来（如 tensorflow）；你说的那些大数据工具，在 R 里面也都有相应的接口。别人用什么、或者什么东西火爆，我觉得都没啥关系，你自己觉得开森就好。要是觉得在天花板上待着没意思，当然也可以学一学那些时髦的东西，问题是你到底用不用得上。工具性质的东西，如果找不到用武之地，就算再厉害，你也学不进去，学了也会很快忘记。

      absolion 几个建议：
      1. 找一个有大量数据的甲方公司，再去玩一玩。做乙方很多东西落不下去，如果看不到自己的项目持续的有产出是很可惜的。
      2. 除了做分析，尽量再做一些挖掘的任务。很快你就会觉得算法也不过是so so 了。
      3. R很多东西都能做，如果从内存计算角度看喝spark没区别。有没有那么多数据是需要考虑的，数据量不够投向hadoop/spark就没意思了。

        yihui
        我现在就是感觉有点已经在天花板了，每天花式写不同的R代码，其实算法和逻辑都已经比较熟悉了，
        现在有点像超市收银和餐馆服务员一样，觉得有点体力化公式化了，
        而自己应该还有比较大的潜力可以去跟上时代的发展前端，

        尝试N多东西，但最终会发现走了一些弯路，比如尝试5个新东西，只有一个是真正有价值的，
        就像R编程解决某个实际问题，可能会花10天尝试N种算法，但最后发现7，8天的工作其实都是盲目和无效的，只有那么一两天是真正对最终结果产生重大的影响，
        我发这个帖子就是想请教比我更有经验的前辈们，看有没有什么经验之谈可以分享，毕竟人生只有一次，我回想过去其实也错过了很多机会，浪费了很多生命，如果当时和有相同遭遇的前辈一起聊聊可能结果就大不一样了。现在我面临的迷茫，在同事和同学里也没有可借鉴的案例，所以就到论坛和大家一起聊聊了 ?

          zhougongjin52

          数据项目基本就是，甲方客户给我们数据（一般都不会特别大，一台电脑肯定可以单机处理），明确一个分析目标，然后我们这边去理解他们的业务模式，然后处理数据，得出结果，再把结果给客户展示和讲解，看能不能通过结果帮助他们做业务的优化。

          数据整理和理解花的时间比较长，真正写R的算法其实一般都不会太复杂。

          这是我的工作情况，希望能帮助到你。

              5 天 后