zunpingpier 传统回归模型可以得出自变量对因变量的正负影响关系,在R语言中的机器学习的分类和回归,如“boosting”、“随机森林树”等方法,能给出每个自变量对因变量的影响大小,但是要如何得知自变量对因变量的正、负影响关系呢?是否有相关的命令或函数? 谢谢帮助,不胜感激!
junchen zunpingpier 除了经典linear additive的OLS之外,X对Y的影响是取决于其他变量。一个办法是把其他变量fix在mean上,然后变化X,看Y的值的变化(或者p(Y=1))。 如果你觉得这个方法不行,那基本无解。因为,machine learning根本不在乎参数的现实含义。如果你想用ML来做因果判断,你就问错了问题,用错了模型。