fly51fly No 1. 《Python数据处理》 No 2. 【ctpn+crnn场景文字识别】 No 3. 【(无深度学习的)机器学习概要(2017课程讲义草稿)】 No 4. 【NTIRE2017超分辨率挑战赛优胜方案(及论文)】 No 5. 《Mask R-CNN》 No 6. 【纽约大学“机器学习导论”(2016)课程资料】 No 7. 【AI相关速查表精选：AI/机器学习/深度学习/大数据】 No 8. 【语义分割相关资源大列表】 No 9. 【麦肯锡报告：2017 AI发展状况调查】 No 10. 【增强学习介绍】 No 11. 《When KG meets Chatbots》 No 12. 【(TensorFlow)创建MobileNet高效图像分类器】 No 13. 《An Overview of ResNet and its Variants》 No 14. 【面部表情(喜怒惊惧哀)分类系统】 No 15. 【(PyMC3/Edward)贝叶斯机器学习教程】 No 16. 《Is Google Tensorflow Object Detection API the easiest way to implement image recognition?》 No 17. 《有哪些好看的CNN模型画法？ - 知乎》 No 18. 【高性能哈希库xxHash的Python Binding】 No 19. 《Unsupervised Learning of Sentence Embeddings using Compositional n-Gram Features》 No 21. 【将音频转换成可分享的视频】 No 22. 【论文:深度强化学习异步算法(多核单CPU高效多线程)】 No 23. 【深度学习超参大列表】 No 24. “50 Smartest Companies 2017 | MIT Technology Revie... No 25. 【(vertex)中国AI生态报告(崛起五大因素)】 No 26. 【自然语言处理的认知方法】 No 27. 《Controlling Linguistic Style Aspects in Neural Language Generation》 No 28. 【分析Stack Overflow四千万问答得出的热门技术图书榜】 No 29. 《Towards End-to-end Text Spotting with Convolutional Recurrent Neural Networks》 No 30. 【深度学习散射图像目标识别】 No 31. 【游戏开发者成长路线图】 No 32. @语智云帆 魏勇鹏先生@MyGod9 的文章[鼓掌] 一起看看机器翻译还需要向人类学些什么[围观] ... No 33. 【降维技术解析：PCA/t-SNE/自编码器】 No 34. 《Large-scale Video Classification guided by Batch Normalized LSTM Translator》 No 35. 《Representation Learning and Adversarial Generation of 3D Point Clouds》 No 36. ‘(TensorFlow)NLPCC2017(中文)新闻标题分类示例代码以及数据描述' by NLP... No 37. 《奇异值的物理意义是什么？ - 知乎》 No 38. 【(Python)高效并行集成学习库】 No 39. 【MIR深度学习教程】 No 40. 《SCAN: Learning Abstract Hierarchical Compositional Visual Concepts》 No 41. 【嵌入式/手机端深度学习研究资源】 No 42. 【开放语音采集(网页)应用】 No 43. 《Interpretability via Model Extraction》 No 44. 《ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices》 No 45. 《利用卷积自编码器对图片进行降噪》 No 46. 【数据为王的AI时代巨头将更难被打败】 No 47. 【神经网络优化】 No 48. 《Automatic Recognition of Deceptive Facial Expressions of Emotion》 No 49. 【端到端机器学习工作流实例教程】 No 50. 《Disentangling Motion, Foreground and Background Features in Videos》
