随机数生成及其在统计模拟中的应用

"还是以上面抛硬币的例子来说，出现了很多次正面，那么下一次抛掷倾向于出现反面，这是一条人人可接受的经验。"

这句话不太好哦，硬币这种事情是无记忆性的，抛出上亿次正面，下一次仍然是正反两面出现的概率相等才对（假如硬币正反两面质地均匀）。

snotman 前提已知这是一组服从随机性的正反面序列，如果观察到序列集中出现了很多次正面，下次下下次还不出现反面，说明这个序列就不随机了。

Cloud2016 既然“已知”这是一组正反面各有50%概率的随机抛硬币测试。那么这个序列生成了无数次正面少数几次反面，这就是随机生成的结果。因为这个序列是服从随机性。抽出了的正面比反面多，只是人品/运气的好/坏。反过来，要用生成的结果去检验随机性，就不要带有主观的假设。