nan.xiao 火钳流明!哈哈,SVD 就是 PCA,PCA 就是 MDS 。。。 可以配着小曲儿读。It Had To Be U: The SVD Song http://v.youku.com/v_show/id_XNDkxMTgzNzU2.html
lingbing 好文,赞一个。 "SVD 和特征值分解有着非常紧密的联系,此为后话"。 这个后话也值得详细写一篇:U和V的得来以及各自如何解释才是SVD更加引人入胜的地方:归根结底还是谱分解定理的扩展,是PCA在行空间和列空间的推广。
Ihavenothing [未知用户] 同意你说的,但这里用的是所谓的窄版SVD,因为从矩阵近似的角度来说,剩下的几组基底是没有用的。m>n的问题好办,转置一下再分解就是。主要是不想涉及太多概念上的东西,就把一些内容省掉了。
229668880 SVD 和特征值分解有着非常紧密的联系,此为后话 U和V的得来以及各自如何解释才是SVD更加引人入胜的地方:归根结底还是谱分解定理的扩展,是PCA在行空间和列空间的推广 期待后话!!
Xiao5 如果A=SVD 假设A为m*n的矩阵,那么进行分解之后: S为m*m V为m*n D为n*n 这样才对? 参看维基百科中的解释 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A5%87%E5%BC%82%E5%80%BC%E5%88%86%E8%A7%A3?!