COS每周精选:R的概率分布花园
前两天听到一则Python大会关于 folk your repo 引发的悲剧
http://news.cnet.com/8301-10797_3-57575727-235/dongle-jokes-and-a-tweet-lead-to-firings-threats-ddos-attacks/
http://news.cnet.com/8301-10797_3-57575727-235/dongle-jokes-and-a-tweet-lead-to-firings-threats-ddos-attacks/
[未知用户] 楼上提到的这事儿本来打算链接在「团结」两个字上投递来着,后来一想是负能量不宜传播,就匿了 …… 哈哈
别人家的LASSO检验评论风声水起,我们这儿鸦雀无声。是码农小编选错题目了么?
前天系里来了个Duke毕业的小哥讲贝叶斯和LASSO的结合(嗯,Duke,那就不奇怪了,神马都是贝叶斯),来做变量选择,想法很简单:就是以任意贝叶斯方法做回归,把系数向量后验分布的中位数拿出来乘以设计阵得到新的Y,拿这个Y和原来的设计阵去做LASSO。具体的什么性质我也不太记得了,报告过程中他评论了LASSO为什么火了起来,原因有二:一是简单,二是有软件(R包)立马可以做。Tibshirani这帮人确实是这样,每次出什么新的研究成果都是相应写R包,这次LASSO的检验也是如此,理论出来,软件紧跟着出来。
但统计基础教育中是什么情况呢?普天之下关于变量选择仍然是向前/向后/逐步回归大行其道。
又及:Casella大人(不幸去年过世)有篇文章是Bayesian Lasso,思路比较巧妙,挺有意思:http://www.stat.ufl.edu/~casella/Papers/Lasso.pdf
前天系里来了个Duke毕业的小哥讲贝叶斯和LASSO的结合(嗯,Duke,那就不奇怪了,神马都是贝叶斯),来做变量选择,想法很简单:就是以任意贝叶斯方法做回归,把系数向量后验分布的中位数拿出来乘以设计阵得到新的Y,拿这个Y和原来的设计阵去做LASSO。具体的什么性质我也不太记得了,报告过程中他评论了LASSO为什么火了起来,原因有二:一是简单,二是有软件(R包)立马可以做。Tibshirani这帮人确实是这样,每次出什么新的研究成果都是相应写R包,这次LASSO的检验也是如此,理论出来,软件紧跟着出来。
但统计基础教育中是什么情况呢?普天之下关于变量选择仍然是向前/向后/逐步回归大行其道。
又及:Casella大人(不幸去年过世)有篇文章是Bayesian Lasso,思路比较巧妙,挺有意思:http://www.stat.ufl.edu/~casella/Papers/Lasso.pdf
[未知用户] 有道理,Tibshirani他们直接把算法写了包,而且是一个完整的框架,对于应用来说就太容易了。
4 天 后
[未知用户] 我们都直接杀到人家博客上去评论了...cos学术氛围还是抵不上某几个大牛的博客评论框...