数据科学家的崛起

Cloudly

[未知用户] 写的多也是错....不过确实我现在翻我自己的文章都得用google reader的搜索了...

yihui

[未知用户] 当然不是错，只是挑起文章太费事了，所以没继续挑下去。隐约记得我在某篇日志下回复说你有小轩哥的风格了，好不容易才找到是R会议总结那篇。

xccds

在我心目中，Amazon西雅图总部的TuKang应该是数据科学家，益辉应该见过他。

Ihavenothing

[未知用户] 我觉着你说的是这个。

yihui

[未知用户] 嗯，还是当事人会找，我当时想的正是这篇。我记得跟R会议有关，扒了好半天，还是扒错了。

yihui

[未知用户] 嘿，你们俩怎么认识的……我今年暑假才见他，不过我后来发现他很早以前就在我博客中留过言。世界真小。

xccds

[未知用户] 也是搜到我blog认识的，曾经帮我内推过。

motse

10月的HBR也有一篇专题是讲数据科学家的，里面提到了一点让我印象深刻：“如果候选人不会编程，别浪费时间了，赶紧面试下一个吧”

Cloudly

[未知用户] 这个你直接在落园的搜索栏搜呀...“文本聚类”一搜就出来了

Tao-tao.79.shi

"半夜三点把你叫醒你都能三秒内背出贝叶斯定理，但让你把贝叶斯统计用到总统竞选上，可能就没多少人做得了这事情了。"
这你的去考古一下这里：http://blog.cos.name/taoshi/?p=1733
老祖师1962年就在NBC上做过了。当年哪有这么多民调数据来用啊。
50年后大家居然还在追捧Nate。

Tao-tao.79.shi

"数据科学家应该是像精算师一样的综合人才，他并不应该只是一门技术的好手" 精算师这专了又专的专业人才何时成了综合人才了？益辉你来解释一下。

yihui

[未知用户] 我觉得往后很难真的有“专了又专”的专业人才了，所有专业都在向专业和综合方向并进。即使就是计算风险这一件事，随着时间推移也在不断纳入新的知识和工具。数学、统计、概率、经济金融、计算机等等……

Tao-tao.79.shi

[未知用户] 那你抬精算师出来做甚？直接说“数据科学家应该是像各种综合人才一样的综合人才，他并不应该只是一门技术的好手” 不就得了：）难不成你是精算师？

yihui

[未知用户] 我理解你的意思，但我觉得大家追捧他总体来说对统计学有益（尽管我不喜欢追星），不是所有人都能考到那个古的。Silver这次的预测和很多民科发生了很大的冲突，他能让那些民科哑口无言一定程度上是给我们搞统计的添了一些饭碗。

我比较同意这篇文章的观点：http://simplystatistics.org/2012/11/24/computer-scientists-discover-statistics-and-find-it-useful/ 发明新的统计方法和应用老方法到新数据这两方面都重要，而后者相对容易被忽视。

yihui

[未知用户] 这不是上下文正好说到精算了么，看来造成误解了，我改一下。另：我不是精算师。

Tao-tao.79.shi

[未知用户] 我要是说我是你信不？

Tao-tao.79.shi

[未知用户] 那你觉得intrade这神一般的预测又如何？

yihui

[未知用户] 对此我的先验在[0, .1]上。咱俩这算是版聊么。

yihui

[未知用户] 不知道，其实我并不关注选举预测啦，您老就放过我吧。我只是觉得这次选举比较吸引我的眼球而已，写了一篇灌水文章。

paradoxbirdy

貌似对促进就业有帮助...