COSeditor
Cloudly
正态分布中，正负一个标准差覆盖67%，两个标准差97%，三个99.7%，是这个意思么？数字可能记错了，大意如是。
Tao-tao.79.shi
[未知用户] 有道理，我后来想想也觉得这 5 sigma 好像和假设检验，置信区间也没什么关系。
firelife
pnorm(5,0,1)
0.9999997
firelife
$\sigma$ 就是方差啊
dingpeng
做应用的人喜欢p-value，也喜欢乱解释p-value。很多人说话，其实包含的是贝叶斯的论断，但是又用的是频率的术语，这样就导致混乱。
Tao-tao.79.shi
[未知用户] 那你觉得这里面有贝叶斯的影响吗？
对了，我还等着学习因果推断呢，期待中。。。 没准最后可以搞明白是
“因为Higgs Boson存在，所以我们最终找到了它”
还是
“因为我们找到了个粒子象Higgs Boson，所以它存在。”
dingpeng
[未知用户] 比如这句话 “原假设的可信程度达到了99.99997%”，这其实并不是对假设检验正确的解释。作者显然是把1 - pvalue当成原假设的概率了。只有贝叶斯才讲原假设的概率---虽然我觉得贝叶斯讲不清楚。
hcp4715-hcp4715
“The best thing about being a statistician is that you get to play in everyone’s backyard”
对这一句话表示羡慕
Tao-tao.79.shi
[未知用户] 只要你尊重别人的工作，愿意学习别人领域的知识背景和语言来与该领域的专家交流，以事实和数据为工具，就都有很大可能促进那个领域的发展的。大多数领域和人还都是以“抓住老鼠的就是好猫”的观点来评价工作结果的。
hcp4715-hcp4715
[未知用户] 嗯，其实我并非是统计学专业的，但是我们的研究中必须用到统计，所以一直觉得统计学家特别牛！
mathcying
[未知用户] 一直很敬佩统计学家.
Tao-tao.79.shi
[未知用户] Re: hcp4715 啊，搞统计学的其实一点都不牛，只有解决了实际问题太能体现出有用来。空中楼阁大多数时也无用。等过几天摘要个Tukey语录来散布一下。
elusive
按照严谨的频率论的解释，应该说如果原假设正确的话，出现这种结果的概率是xxx..不过通常情况下把它理解为原假设正确的概率区别也不大，反正用起来都一样。何况这是个科普文章，不可能要求那么严格..
这里的5sigma就是说在纯本底假设(即Higgs 不存在的情况下)，他们得到这个数据的概率是xxx(正态分布下5sigma所对应的概率，10^(-7)?) 既然这个概率如此之小，所以就说明Higgs粒子是存在的。
实际上说CERN的分析里头使用的使用的CL并不是通常所定义的CL，而是更保守的CLs方法...具体的就太细节了，不说了..
我是做粒子物理的实验分析的，事实上我感觉作分析的时候是20%的物理+40%的统计+40%的计算机，当然这20%是核心...我们主要用的统计主要是参数估计，设上限之类的。ANN和BDT是稀有衰变里比较常见的选择方法，不过我都不知道细节的。
ps..Rolf Heuer是CERN的boss，所以他只是公布结果而已。你看的ppt不是他做的..
Tao-tao.79.shi
[未知用户] 这个解释很专业。谢谢！
