gaotao
[未知用户] 最近主站“中箭”,迫不得已临时更换,过段时间还可能会整体搬迁...
fan
贺帅现在研究这个呀~
bpdszxpddks
很有趣
yuanyuan
求偏相关矩阵的时候,由“求最大”向“最小”变化得到的表达式中间那个符号应该是“+”吧,另外,“Yuan and Lin(2007)通过maxdet最优化算法求解”中的Yuan是袁亚湘吗,求文章!
nan.xiao
唱个黑脸 。。。
好的理论应该追求更好的图形呈现,这图是典型的'hairball',更多的细节其实局外人基本看不清。推荐使用circos或HiveR重制,以期用更清晰的方式阐明观点。
gaotao
yuanyuan
[未知用户] 那块前几天刚给别人讲了一遍,比较熟,嘿嘿。看到后面的内点法,我主观地以为前面那篇是袁亚湘的文章呢。今晚各种不顺,别人电脑都能跑好的程序,我的不行,死活没找出来原因。
Ihavenothing
[未知用户] 突然发现COS好像抄袭了你的导航栏……
yihui
[未知用户] 这是WP的默认主题
Tao-tao.79.shi
红脸方:赞给出程序和数据!
黑脸方:建议在文章最后加个引用文章列表,或者引用时[比如Yuan and Lin(2007),banerjee(2007),Friedman(2007)]给个链接。这样有兴趣的(或比较钻牛角尖)读者可以准确的找到原文,也可做个客观评价。
学术方:如果不用模型,而有简单的(投票相同次数/总投票次数)作为相似性度量[latex] d_{ij}[/latex],再在矩阵[latex] A_{ij}= 1-e^{d_{ij}} [/latex] 上做MultiDimensional Scaling,效果会怎样呢?(reference: HORSESHOES IN MULTIDIMENSIONAL SCALING AND LOCAL KERNEL METHODS, by Persi Diaconis, Sharad Goel and Susan Holmes 链接: http://arxiv.org/pdf/0811.1477.pdf)
Tao-tao.79.shi
[未知用户] 啊,原来不支持latex. 好吧,原code如下:
如果不用模型,而有简单的(投票相同次数/总投票次数)作为相似性度量 [latex]d_{ij}[/latex],再在矩阵 [latex]A_{ij}= 1-e^{d_{ij}}[/latex] 上做MultiDimensional Scaling,效果会怎样呢?
gaotao
[未知用户] 支持LaTeX的,只不过使用[latex][\text{latex}][/\text{latex}][/latex]
框起来,已帮老师修改
Tao-tao.79.shi
谢谢
flyoverearth
[未知用户] 感谢,错误已修改。
flyoverearth
[未知用户] 给老板写书的例题。
flyoverearth
[未知用户] 感谢,第一次听说这个软件。学习了。
flyoverearth
[未知用户] 感谢!引文已加入。新的文章也认真学习一下。
flyoverearth
[未知用户] 谢谢支持!好主意,但议院和大选没有直接关系吧。
teary
[未知用户] 没备案嘛。。
wordpress 和bbpress的服务器都在国外吗?
dingpeng
高斯无向图中是否有边,对应的含义,不一定和这个实际问题相吻合。
图模型固然好看,但是不是万能。