flyoverearth
[未知用户] 谢谢支持!好主意,但议院和大选没有直接关系吧。
teary
[未知用户] 没备案嘛。。
wordpress 和bbpress的服务器都在国外吗?
dingpeng
高斯无向图中是否有边,对应的含义,不一定和这个实际问题相吻合。
图模型固然好看,但是不是万能。
aptx
赞一个。另外有人下载上面的数据重复实验了吗?为什么我下载下来用R导入说文件损坏呢?
flyoverearth
[未知用户] 为什么不适用与这个问题,能解释详细一些吗?
flyoverearth
[未知用户] 重新下载吧,现在应该没有问题了。
dingpeng
[未知用户] 无向图中,节点之间有边或者无边表示什么含义?
flyoverearth
[未知用户] 最基本的是成对马尔科夫独立性。一对节点无边,那么给定其他节点,这两个节点条件独立。例如,在这个例子中,就是排除总体趋势的影响,看某两个节点“特有因素”的相关性。为何会不适用呢?什么是我没有考虑到的?
aptx
两点之间有边的条件是偏相关系数p>0.055,这个阈值是怎么确定的?这个值怎么这么小呢,是不是由于数据的稀疏性的原因?
flyoverearth
[未知用户] 首先,非零的偏相关系数就应该有边,选取0.055这个值比较随机,也许只是为了画出的图边不要太多,让人能看清主要关系。
也许,这里更关键的问题是如何选取[latex]\lambda[/latex],以及如何检验偏相关系数“显著地非零”。
这个数据有缺失,如果根据BIC选择[latex]\lambda[/latex],EM算法又收敛得很慢。。。所以,现在程序中的[latex]\lambda[/latex]也不是某种意义的最优吧。
据说,图模型这块的假设检验理论还比较欠缺,因为各条边的相关关系,所以理论推导比较困难。
tanglei
表示 得补充些 统计,数学等方面的知识才能看懂。不过先过来围观下。
cloud_wei
[未知用户] 欢迎多来啊:)
Chandler
这是一个很有趣的问题。高维相关矩阵的MLE估计不稳健,所以一般还要考虑加入秩限制,比如使用NUCLEAR NORM惩罚项。不知R里面有什么包可以实现?
Ihavenothing
[未知用户] 是指Graphical Lasso吗?
Chandler
[未知用户] 对的,原来原文已经提到了,之前没有看到。不过是不是代码里penalize.diagonal FALSE意味着没有使用惩罚项?我觉得可以试着把使用惩罚项的结果也算一下.因为在经典估计不一致的情况下,惩罚项不是可加可不加的问题,可能得到完全迥异的结果
flyoverearth
[未知用户] 嗯,只是对矩阵对角元没有惩罚。Banerjee文章中最后对二项分布给出的最优化式子,和正态相比,就对角元计算结果不同。代码中不对对角元惩罚,计算完后对角元再加1/3,应该就能得到Banerjee文章中二项分布的计算结果——至少我是这么认为吧。
yihui
就边角料提一点微小的意见:画图时红配绿不好,尤其是对男银,色盲色弱比例高。而且颜色在美帝政党里有常规含义,蓝色和红色分别对应民主和共和。
韩邈
查个东西竟然能百度到。。。。