kingdice [未知用户] 如果变量之间的想关心较高的话，Lars倾向于只选择这些相关变量中的一条变量，但是有些经济模型明知道，几个变量是相关的还是要加到模型中时，可以用Zou的elastic net来解决这个问题
kingdice LZ,非常有幸这个版块看到你对LARS这一系列的理解，我有个疑问，在做lasso，在什么条件下的解是唯一的呢？？因为我最近注意到当X1=X2时，lasso会产生不是唯一的解，请帮我解释一下可以吗？或者提供一下唯一解的条件的论文，可以吗？？谢谢
runxiao 楼主的文章写的非常好，LARS的基本思想将的很清楚。Efron这篇文章我也拜读过几遍，但其间关于如何求solution path的方向以及步长，似乎并不透彻。楼主如果能结合几何特征讲解下这两个关键点就更好了:)
eeyangc “Efron提出了Forward stagewise”，这个是概念性错误。Forward Stagewise Regression 应该归功于Friedman，源于Gradient Boosting。LARS的几何意义可以结合凸优化来理解。
junhun-2008@163.com 还想问几个问题， 1、这些变量找出来以后再做一次最小二乘么？还只可以直接通过每一步得到的步长r算出来对应各个变量的系数改变量？已知在角分线ua上边的长度是r了，怎么确定其他边的步长呢？ 2、是不是应该每一步求得的步长r是越来越小的呢？我的结果乱七八糟的 谢谢~
godspeed-247236636 关于提到的“然而这里或许会有一些其他的解，也能满足LARS的要求，有没有达人能想到或许证明这个解是唯一的”，我是这样想的，因为这个solution path要在当前活跃集合所生成的空间中，所以这个解是唯一的，另一方面，因为投影向量和这个解的乘积还是这个解，所以也证明了这个解在当前活跃集合所生成的列空间中，所以证明了这个解是正确的。具体可以看我写的http://blog.csdn.net/u014664226/article/details/52240272
