LDA主题模型简介

[未知用户] 这玩意太慢

下面的贴子里有中文分词的例子，还有用支持向量机文本挖掘的例子。
http://cos.name/cn/topic/102130

topicmodels包(依赖tm包)貌拟也可实现这个功能，不过没用过。

[未知用户] 嗯，这个包我知道。

[未知用户] 很好很强大！

Stanford出了个研究，表述非常直观，各专业每年的论文之间的距离：
http://nlp.stanford.edu/projects/dissertations/

[未知用户] 刚发现还有这么个“中国餐馆过程”：
http://en.wikipedia.org/wiki/Chinese_restaurant_process

[未知用户] 其实还有个 Indian buffet process。

您好，我最近刚开始研究LDA在意见挖掘领域的应用。对LDA这个模型，我还是不太懂。
比如说我已经训练好一个LDA模型，现在有一篇新的文档，我想要知道这篇文档的主题。是直接将这篇文档归入训练文档，计算出新的参数，从而知道新文档的主题和主题分布吗？
刚刚研究，提的问题可能很愚蠢，希望得到您的指导！谢谢

你好，我最近也在学习这个东西，源码在什么地方下载了？

刚开始学习LDA，学习一下~~

刚用lda做了一个实验，太强大了！抑制不住内心强烈的喜悦，跑出来吐个泡～

[未知用户] 哈哈哈哈

同研究LDA，来冒个泡。呵呵。

[未知用户] 我也不理解。希望有人能解答一下。谢谢。

理解Dirichlet，最好先了解Beta分布，，，就很容易理解了，，，很牛B的思想，解决互联网社会化领域一些问题，起到了很大的作用，，，很感兴趣，可惜没机会了，，，个人觉得搞这些东西，数学功底+思维很重要，，，，

今天听了场关于LDA的报告，因为对LDA没有什么了解，所以很多没有听懂，于是回来看师兄写的这篇文章。可是……可是！！！我发现今天的演讲者就是D. M. Blei啊！！！早知道就先预习一下，好好听今天的报告了，后悔死了！！！

包括这篇，比较入门清楚。