占位 飘过

文章写的很好 看完很受启发 能不能把超散布性的处理方法也写出来啊
[未知用户] 解决这类问题的关键在于选择合适的分布进行参数估计,文章中已经列举了相应的几种分布,之后需要判断检验的结果
华丽前十哈~
有几个问题...
1.加权泊松分布的W是从0开始求和还是1开始求和。
2.在组别分析中的似然比检验公式是说对于同一个数据,不同的分布分别作为原假设和备择假设,但是看你下面的论述貌似是对于一个确定的分布,以不同的数据作为原假设和备择假设,来侦测组别的差异,可否对这一部分详加解释?
3.既然有over或under-dispersion的问题,那么对于over的情形选择负二项分布,under时选择二项分布,不也是可以吗,这两个都是双参数分布,而且一个方差大于均值,一个方差小于均值。而修正poisson也至少需要两个参数。
4.R中有无能实现估计和检验的包?
3 个月 后
能不能把参考文献详细的列出来啊,这样更有利于读者深入阅读和研究啊!这里面的数据分析方法有很大的实用价值呢!
5 年 后