ghxandsky
[未知用户] Fortran is one of All Evil Things.
ghxandsky
[未知用户] 1991年，Linux面对Unix、*BSD等辈时，不见得当时的人能预见今天的Linux大规模应用。如果出现以R服务的企业推出Enterprise Version，我相信，SAS只能成为下一个SGI。
ghxandsky
[未知用户] dapangmao兄，很抱歉不能访问你的Blog，Google blogspot.com，Wall了。
oloolo-dynamicpanel
本菜SAS，R双修，深感此类争论没有必要。。。。
任何一个用好了，皆是屠龙刀。
请诸位埋头仔细研究理论和算法。
Sonnets-xijia_012
[未知用户] 同意，工具就是工具，我们应该主导工具，而不是工具主导我们。该用什么就用什么，学起来都挺容易的。不过可以把SAS和R同时列为我们的“业余爱好”
bootstrap
[未知用户] 悲剧，我们学校只开R，不过上课的老师是SAS高手，从J&J出来的...
bootstrap
[未知用户] FDA保守是有最基本的考虑，即食品与药品产生问题时的致命风险更高，而人的生命是最为宝贵的，所以对新方法的态度宁可保守一点。至于发信用卡的，就激进多了，反正破产了有政府救市，没太多根本的顾虑，这也是工业界对于所谓数据挖掘方法兴致盎然的原因之一。
bootstrap
[未知用户] R在应对工业界随处可见的large-scale数据集时力不从心，这个问题在短期内也无法解决，毕竟是免费维护的。另外大部分“丰富多彩的”R-package，其可靠性和稳定性都没有经过专业的测试，我想短时间内R想在工业界流行起来有困难
bootstrap
[未知用户] 你不会是我师兄或同班同学吧？
cloud_wei
[未知用户] 他是你的师兄，呵呵:)
fatalerr-cybull
[未知用户] 我想“基本上没有什么单位主要用R来做统计分析”的主要原因一是R缺少或甚至没有专业的技术支持服务，商业领域所有人都希望出钱买稳定和平安；二是推广的原因，商业软件有大量的资金去推广去公关，而免费软件则基本没有推广的资金，即使有也难以与商业软件相比。其实免费软件大都有类似的情况。但随着现在开源软件的盛行，专门做开源软件支持服务的公司也越来越多，我相信有一天R也会出现在商业领域的！
我在想不久的将来，咱们的谢老大有没有可能成立一家专做R支持的顾问公司呢？：）
yihui
[未知用户] 那是极有可能的，哈哈，其实我觉得基于开源软件做商业还有另一点优势，就是这些人（写代码的）基本上都是自我驱动的，这种精神价值应该好好研究一下转化为更强大的生产力
hunter_lee
我以前一直用SAS，后来接触过R后基本上不怎么用SAS了，只是偶尔需要的时候用一下，把以前SAS写的一些宏也用R改写了。的确在使用上，个人感觉R灵活方便，还免费，SAS的费用不是一般人能承受的起的，一般的高校用的SAS也是经常改改日期，不是每年都掏钱的，没有几个能够每年掏的起那么多钱的。
从找工作的角度看，本人曾经找过几个postdoc position，尽管最后各种原因拒掉了offer，但是发现能够有offer的其中一个原因就是会用R。
如果在windows下批处理文件中调用SAS，经常会自动打开sas窗口，这个很讨厌，R没有这个问题。
萝卜青菜各有所爱，当我一接触R时就喜欢上了R，可以说一见钟情了。
Jiazhong Guo
就我的经历和感觉而言，学习R主要还是因为开源;另一方面也是因为R容易上手，使用者能够快速掌握相关library的使用！就个人的兴趣而言，我一直也想学习SAS,我的出发点是SAS是行业认可的金标准软件!
以下为题外话：坦率地说，SAS之所以能够成为今天行业统计分析的金标准，一方面是因为她确实强大（例如SPSS没法比），已被无数事实所证明；但是另一方面，可能和他是美帝国的公司是有关系的，因为FDA也是美国人的，在科研界包括医药界唯美国马首是瞻的时代下，美国人当然会运用其影响力，扩大自己的产品！当FDA将其当做唯一标准的时候，SAS强行推广到全世界了！
一家之言，请勿人身攻击！
yihui
[未知用户] 不造谣不信谣不传谣，参见胡江堂的报告：
http://cos.name/2011/05/4th-china-r-beijing-summary/
shehuixue
[未知用户] 顶，现在的学生就是fickleness，我不是统计学专业的学生，不过看着论坛里就SAS和R无休止的争论感觉还是蛮有意思的，统计学在应用上有这么多的争论，这点起码能反映出学科内还是蛮活跃的，但是似乎缺少一些统计学原理的探讨，这点很遗憾。
sasuser-bangliu80
这是我在saslist.net上发的贴子，转于此。
大部分人都是从统计学的角度谈SAS和R,而且对统计也不太熟。你一小伙子和我这50多岁的老头相比，我当然不如你灵活，可是在职业上我会比你值钱的多。年轻人喜欢宝马的驾驶感，有身份的人喜欢劳斯莱斯的庄重，他们之间是不可替代的。SAS上百种产品岂是一个R能比得了的？Nie就是做梦。做SPSS 40多年也没做出什么名堂，他自身的思路有问题，Revolution根本就救不了他。如果比较SAS和R，就是美国和中国。美国现在变化慢，经济增长慢；中国快。美国人感到了压力：美国真笨，看中国变化多块，多有钱。如果一项一项来比，中国80%不如美国，教育，军事，社保体系，文化，环境……。中国能威胁到美国什么？SAS的领导头脑很清晰，晚安同学就是SAS创新的推动力，SAS R&D的头可不是好当的，压力很大。社会上任何风吹草动，马上就有评论出来，也就一天到两天的反应时间。学院派的有很多特殊情况，他们用什么都是可以理解的，毕竟玩错了，再玩一遍就是了。
大家都以为SAS变化慢，或没有新东西。其实是客户不希望变化大，就像有的人说的，20年前的知识，也一样使用SAS。科学的东西有定势，不会有大的变化。另外，比起算法来，SAS更关注高速计算，系统的稳定等大的方面。新算法解决问题的能力如何还要看，什么也不是越全越好。很多评论者其实是学院派的背景较浓，希望SAS包括他们了解的新算法。作为商业客户，对此不是那么关注。SAS是两个人的公司。这两个人都是关注技术胜于任何方面的人。利润不是他们的关注点。公司300英亩的园区，各种设施齐全，就像一个小社会。这些都是那些上市公司无法比的。华尔街的大佬们（真正的老板）是不会让他们养那么多的服务人员的。SAS员工不存在没有动力，养老的思维，否则也不会站住行业的最前列。SAS接下来的战役就是对IBM，可以说是生死决战。
caozhibin1988
[未知用户] 在BGI工作一年，大部分人推崇R，几乎没人用商业统计软件。没必要花大量资金去买灵活性不高的软件，这是科研单位和公司的区别，也是创新与守旧的区别。
mathcying
SAS确实是很强大的统计分析软件, 不过一般人可能用不起. 另外SAS的软件界面和语法比较原始原始, 软件的入门, 各种模型的参数含义, 这都需要花费很多时间才能搞清楚的. 个人感觉如果是R可以胜任的统计分析功能, 还是用R比较好.
tattoo27
哈哈突然觉得自己是统计系学生很自豪，不是每个学生都flickleness的，公司还嫌我应该去研究院呢，不过实习以来的确用R比较多，鉴于SAS费用和开放问题，很多都做不了。。
