COSeditor
邱怡轩
期待续作啊，其实可以在文章的最开始大体介绍一下这个包的功能，这样有个总体的了解。
yihui
谢谢李皞！如果COS的文章都以这种标准看齐，那么迟早有一天COS的价值会大于那些统计刊物。（顺便提一点小建议：R图形用png格式比起jpeg不仅体积小，而且更清晰。）
shuaihuang
好文
顶
kimboo
[未知用户] 其实在第一段里有大概的介绍，不过不太详细，我目前也是边看边学，在下期里我加上这段吧。
kimboo
[未知用户] 呵呵，多谢师兄鼓励。
这届R会议上有幸得到了您的大作，初看了一下貌似没有关于lattice包和rgl包的介绍，这两个包要是能分别作为一章介绍一下就好了。
yihui
[未知用户] 好，我拿小本本记下来了，谢谢你的建议。不过我觉得我可能不会分别用一章去写，因为说实话我对lattice了解并不多，lattice、grid、rgl以及ggplot2都是比较重要的图形包，我可以考虑放在一章中写。我原打算只是介绍一下grid，现在看来，它和统计的直接关系不如lattice和ggplot2明显。
cloud_wei
[未知用户] 你可是扫雷第一人啊~
cloud_wei
[未知用户] 黄兄可是本次会议“两会代表”说法的始作俑者啊，让大家开心了好久:)
shuaihuang
[未知用户] 嘿嘿,我也高兴哇
yuyi1227
这个包主要针对loss model, risk theory, credibility
所涉及函数都很基本，都是最开始几门精算考试里的内容，方法也都很有年头了
现在做精算的人也只是美国那帮引领潮流的大公司有人用R，他们基本都是把统计中的新算法拿来用，不会写包的，主要是商业原因
所以能做成包的精算方法只可能是非常老的了
kimboo
[未知用户] 原来是这样，受教了。
其实这个包主要是针对《loss models》这本书编的，所以在看这本书时配上这个包学习是很合适的。
相信这个包能不断完善，如果能做到Rmetric的程度就好了。
yuyi1227
[未知用户] 其实这种商业的东西还是能够自己编程比较好，如果有现成的开源的release出来，肯定都是落伍了的呵呵:)
不过对付考试挺好，我在想要是我当年考C的时候知道有这玩意就好了:)
