feifeige
脑袋都大了
好多编码啊
。。。。。。。。。
但愿在对R软件学习一段时间后，能够看懂学长的文章
。。。。
感觉，强人好多，自己太笨。。。
加油。。。。
cloud_wei
[未知用户] 你那么冰雪聪明，这点东西肯定不在话下，加油。最新版的函数代码见：http://cos.name/bbs/read.php?tid=15158&page=1&toread=1#tpc
ctfy
关于相关矩阵的可视化，用这种矩阵图的表示法固然比较直观，但是之间的关系还是不能一眼就看出来，特别是变量比较多的情况下。我的一个想法是能不能做出一个关系图，比如将矩阵中的每个变量用一个点表示并围成一个圈，然后用直线将其连接起来，直线的粗细和颜色表示相关性的大小和正负（正负也可以用虚实线表示），这样变量与变量的关系可以直接看连线就好了，而且可以人为的设定一个阈值，小于阈值的线条可以不画出来，这样就可以更加清晰的看出变量间的相关性了。这个好像用Pajek可以实现，不过不知道用R能不能实现。
皮皮米菲兔
[未知用户] R里面也可以画网络，像sna之类的包，不知道能不能方便地画出线的粗细。线的粗细是不是不如线的长短来得更直观更容易比较？
而且正文介绍的这个展示方法其实也可以加入阈值的作用，还是挺直观的。
cloud_wei
[未知用户] 我称两种方式为网络式和网格式，它们之间没有绝对的优劣。
此外，当线条较多时，线条颜色、粗细看起来很不清楚。R中igraph包画这图很nice。
cloud_wei
[未知用户] 线条长短很直观，但是几乎没法用，举个最简单的例子：A,B,C,D间的相似系数一样，那么平面中是没有解的，正四面体才行。实际中的问题比这个复杂多多了。
ctfy
ctfy
[未知用户] 恩，看上去不错，先了解了解~3x！
皮皮米菲兔
[未知用户] 果然如此~~~我错了。
shuaihuang
[未知用户] 网络关系图在变量少的情况下很直观，上千了就没辙了。corrplot里面的图都可以推广到上千的情况。事实上，这也是相关矩阵可视化的一个重要的动机。
hubifeng
为啥出现：
Error in plot.new() : figure margins too large
哪里出问题了？
