首先请问对于未知分布的离散型数值变量能够用方差分析吗？

重点想要说说我的数据情况，以及想要得到的结果，请教对于这样的实验设计该如何分析？

数据：1046个离散型数值变量，相互之间可能独立可能不独立，对一共153个样本观察这1046个变量，得到数据结果。这153个样本独立分属4种不同的状态，且样本分配不平衡，这四种状态在时间上呈前后依次的关系。同时这153个样本分属96个个体，即每个个体不平衡的拥有1，2，3或4种状态的样本。

问：假设1046个变量相互独立，那么求得哪些变量在四种状态间发生了显著变化？
假设1046个变量不独立，那么如何求得哪些变量协同的在四种状态间发生了显著变化？
[未知用户]
补充一点，这些测量都没有重复测量……如果数据带有不平衡的重复测量又该如何解决这两个问题呢？