lucky_star 一般在假设检验中，在零假设H0下，我们可以得到统计量的分布，计算power=P(拒绝H0|H1)时，需要的是备择假设H1下统计量的分布。有些简单的例子，比如检验正态分布的均值，分布都还比较简单；但有些复杂的情况，在比如wald统计量服从卡方分布，但是在备择假设下，服从什么分布？是不是可能无法求得有些在备择假设下的统计量的分布，从而需要仿真来求power？
