求助：用机器学习做分类自变量，如何处理

maershenliang

求助：请问如果自变量中有分类变量，比如说x1这个变量分为3类，分别为初中、高中、大学。再用机器学习来处理的时候，比如说用SVM，如何对这个自变量x1进行处理？？百度上有的说把他变成两个虚拟变量，但是变为虚拟变量之后如何对变量进行解释？？还有的说，直接把这三类进行编码0-1，变成三个变量，请问用哪一种方式比较好？？有没有R语言命令可以做这个？谢谢

zggjtsgzczh

你需要先选择或设定一个分类算法处理样本集形成分类数据，然后再根据训练得出的数据集应用svm算法对你所指定的一个需要分类的样本进行类别判断。

我建议你找本R的书系统性的了解，而不是看什么百度之类的，浪费时间还会误入歧途。比如简单的看看：Text Analysis With R Matthew L. Jockers p.129 12.9 Performing the Classification with SVM ——请自行百度网盘搜索寻找。如果喜欢理论看这个：[数据挖掘导论(完整版).Introduction.To.Data.Mi 这是翻译过来的中文版的，你们的图书馆应该有。