存不存在比较通用的模型

minwu

1. 实际中的数据不一定符合线性模型，那么要拟合非线性的数据，有没有较为通用的方法？
2. 潜在模型的数量是无穷的，线性模型只占了很小一部分。机器学习里的SVM，人工神经网络，随机森林等是否能够描述更多类型的潜在模型？跟线性模型比起来，通用性能强多少？

非统计和计算机专业，问题有点不知深浅，还请赐教。