shenhuxiad
1.如题，为什么多组样本两两比较，不能采用t检验分别来比较，请问这样导致不当的原因是什么？
2.需要用什么正确的检验方法，比如总共有30个标本，将每个标本分成四份A、B、C、D，A为对照组处理，B、C、D为不同实验条件的实验组处理，分别进行A与B的比较，A与C的比较，A与D的比较，请问使用何种方法进行检验最能说明问题，要能看出B、C、D何者对结果产生了影响。（A、B、C、D理论上在进行处理之前是相同的）
本人之前采用的是配对t检验，分别将对照组与实验组进行比较，因为不想浪费数据之间的配对关系。。。
被告知必须先做总体方差分析，然后发现A、B、C、D总的一个方差分析显示不存在显著性差异，可是配对t检验却显示有显著性差异。。。
是不是配对t检验必须建立在方差分析有意义的基础之上，但是如果方差分析都有意义了，那配对t检验干什么用，求高手解惑
Ihavenothing
多次配对检验的问题在于犯错误的概率是会不断累积的，这就是所谓的多重检验问题。试想一下，当你比较A和B时，得出的结论是有一定的错误概率的，假设是0.05；继续比较A和C，你的结论仍然有一定的错误概率，比如是0.02。现在问题来了，你两个结论都正确的概率是多少？
你可以使用Bonferroni修正或是其他的多重检验手段。
lkl2050
并不是配对t检验必须建立在方差分析有意义的基础之上，总的方差检验（即 A=B=C=D）失败了，并不代表组间两两的比较也会不显著。如果总的检验成功了，并不代表两两之间的比较都是显著的，你需要进一步检验两两之间的比较，来确定，究竟是哪两组之间的差异造成了A,B,C,D之间的差异
