先载入multcomp包,会有一个cholesterol数据集,我想知道的是如何把"trt"列中的1time.2times.....drugE作为新的列名,response中的对应于1time.2times的数据作为变量?

> library(multcomp)
> library(reshape2)
> dcast(cholesterol, response~trt)
Using response as value column: use value.var to override.
   response   1time  2times  4times   drugD   drugE
1    2.3039  2.3039      NA      NA      NA      NA
2    2.7139  2.7139      NA      NA      NA      NA
3    3.0609  3.0609      NA      NA      NA      NA
4    3.5054      NA  3.5054      NA      NA      NA
5    3.8612  3.8612      NA      NA      NA      NA
6    4.9243  4.9243      NA      NA      NA      NA
7    5.9059  5.9059      NA      NA      NA      NA
8    6.3159      NA  6.3159      NA      NA      NA
9    7.5301  7.5301      NA      NA      NA      NA
10   7.7204  7.7204      NA      NA      NA      NA
11   7.7703      NA  7.7703      NA      NA      NA
12   8.0534      NA      NA  8.0534      NA      NA
13   8.3443      NA  8.3443      NA      NA      NA
14   8.6027      NA  8.6027      NA      NA      NA
15   8.6266      NA  8.6266      NA      NA      NA
16   8.8194      NA      NA      NA  8.8194      NA
17   9.0286      NA      NA  9.0286      NA      NA
18   9.2274      NA  9.2274      NA      NA      NA
19   9.4123  9.4123      NA      NA      NA      NA
20  10.3868 10.3868      NA      NA      NA      NA
21  10.3921      NA      NA 10.3921      NA      NA
22  10.3993      NA 10.3993      NA      NA      NA
23  10.8648      NA      NA      NA 10.8648      NA
24  11.0432      NA      NA 11.0432      NA      NA
25  12.3692      NA      NA 12.3692      NA      NA
26  12.8416      NA      NA 12.8416      NA      NA
27  13.5850      NA      NA      NA 13.5850      NA
28  13.6320      NA 13.6320      NA      NA      NA
29  13.9176      NA      NA 13.9176      NA      NA
30  13.9606      NA      NA 13.9606      NA      NA
31  13.9621      NA      NA 13.9621      NA      NA
32  14.7389      NA      NA      NA 14.7389      NA
33  15.4576      NA      NA      NA 15.4576      NA
34  15.7707      NA      NA      NA      NA 15.7707
35  15.8258      NA 15.8258      NA      NA      NA
36  16.9819      NA      NA      NA 16.9819      NA
37  17.3071      NA      NA      NA      NA 17.3071
38  17.5897      NA      NA      NA 17.5897      NA
39  17.6316      NA      NA      NA 17.6316      NA
40  17.9635      NA      NA      NA 17.9635      NA
41  18.1794      NA      NA 18.1794      NA      NA
42  18.3058      NA      NA      NA      NA 18.3058
43  19.9793      NA      NA      NA 19.9793      NA
44  20.3851      NA      NA      NA      NA 20.3851
45  20.5199      NA      NA      NA      NA 20.5199
46  21.5119      NA      NA      NA      NA 21.5119
47  21.5925      NA      NA      NA      NA 21.5925
48  22.8850      NA      NA      NA      NA 22.8850
49  23.9527      NA      NA      NA      NA 23.9527
50  27.2445      NA      NA      NA      NA 27.2445