Restart
目标：对系统中过往用户行为进行分析，特别是已经离网的用户的行为数据，希望能建立一套用户离网预警模型，对现有用户的离网行为进行预判，并在短时间内进行维系工作防止其离网。
问题：1、是否有相对成熟的模型，其采用的是什么样的判别方式？2、该准备什么样的用户行为数据完成模型参数的确定？3、是否有相关的文章和书籍可以介绍拜读一番？
datouwa_2014
把离网用户的各个观察维度，生成一张宽表。比如，12个月的消费、通话分钟数、短信数、呼叫转移数、通话用户数、缴费次数等等，能收集到的都做上。导入R，统计各列携带的信息量。按信息量大小排。选取关联性大的。用模型函数，算系数。
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关键，这模型没用。现在国内的运营商都造假KPI，什么理论都没用。
我搞这个快10年了。国情如此
superdesolator
[未知用户]
您好，邮件desolator888@163.com
有偿咨询您，当然如果您愿意。
ryo
直接使用谷歌分析系统不就得了？
https://www.google.com/analytics/web
然后百度一下“购买行为分析”搜索相关资料文献来参考，采集谷歌分析系统中的资料后再分析。咱未曾分析过客户购买行为，不便给予意见～
