夏花summer
最近在做gwas相关课题，用plink做PCA结果得到•eigenval文件（结果如下）是表示什么呢，个人觉得不象是varience，如何确定截取哪些PC做回归分析中的变量来矫正人群分层呢。求教指点 :-
20.0134
2.98845
2.32333
1.94295
1.93421
1.91117
1.88628
1.86544
1.85781
1.84763
1.76204
1.5532
1.3277
1.1808
1.14857
1.13482
1.13316
1.12439
1.1194
1.11312
HarryYu
虽说不懂gwas是什么，但是还是帮顶一下，感觉跟我现在思考的问题比较接近，我查到了一个pfa.gwas函数(pfa是包名，gwas是方法，http://orfe.princeton.edu/~jqfan/publications-software.html)
这个方法初看好像很简单，你搞出来可以教教我。你说的问题，我看了下，在这个包的core.R文件里面的pfa方法里面，有具体的实现。
HarryYu
另外就是安装pfa所需的POET包，也在这个link里面
