teddyao 这个好像只是一个评判标准，还有别的标准。 Cook's D 大致是测predicted Y 的变化程度w/ or w/o某个observation。 一般可以画一个图，如果某些个别点的Cook's D 跟别的相比大很多的话可能值得关注。
Ihavenothing [未知用户] 如2楼所说，这只是其中一个准则。我猜选1背后的原因是库克距离近似服从一个F分布（http://en.wikipedia.org/wiki/Cook%27s_distance#Detecting_highly_influential_observations），而样本量足够大时F分布的期望近似是1。如果F值远大于1，就说明模型出问题了。
