小弟也小小说两句：
有的时候我也很困惑，好多书上讲非参对参数的好处，但是生活学习中参数统计思想还是用得较多，似乎不太敢过多涉及非参。
就那些教材而言，国内的似乎讲的太乱，有的地方讲的深，有的地方讲的浅，老是给人不解渴的感觉，哈哈
有的时候我也很困惑，好多书上讲非参对参数的好处，但是生活学习中参数统计思想还是用得较多，似乎不太敢过多涉及非参。
就那些教材而言，国内的似乎讲的太乱，有的地方讲的深，有的地方讲的浅，老是给人不解渴的感觉，哈哈
[求助]统计中的困惑！用参数还是非参数方法统计？
25 天 后
喜欢这样的争论，可以从中明白一些原本似是而非的理论，谢谢
9 个月 后
对这种闹不清分布规律的问题，我建议用“灰色系统分析”的方法来解决。
【灰色系统分析方法优点】
1. 灰色系统方法不要求数据具有典型分布。没有典型分布，用数理统计学分析方法解决不了的问题，灰色系统方法却很容易解决。
2. 灰色系统方法不追求大样本，有５个以上的数据就可以进行分析。
3. 计算过程简单。
4. 不会出现量化结果与定性分析不一致的情况。（数理统计学方法有时会出现这种情况）
提出问题的时候，最好先交待你的试验目的，这样才能有针对性地给你解决问题，不至于泛泛而谈，让人摸不着头脑。
【灰色系统分析方法优点】
1. 灰色系统方法不要求数据具有典型分布。没有典型分布，用数理统计学分析方法解决不了的问题，灰色系统方法却很容易解决。
2. 灰色系统方法不追求大样本，有５个以上的数据就可以进行分析。
3. 计算过程简单。
4. 不会出现量化结果与定性分析不一致的情况。（数理统计学方法有时会出现这种情况）
提出问题的时候，最好先交待你的试验目的，这样才能有针对性地给你解决问题，不至于泛泛而谈，让人摸不着头脑。
1 个月 后
[quote]引用第22楼威水龙于2008-11-01 21:09发表的“”:
对这种闹不清分布规律的问题，我建议用“灰色系统分析”的方法来解决。
【灰色系统分析方法优点】
1. 灰色系统方法不要求数据具有典型分布。没有典型分布，用数理统计学分析方法解决不了的问题，灰色系统方法却很容易解决。
2. 灰色系统方法不追求大样本，有５个以上的数据就可以进行分析。
3. 计算过程简单。
.......[/quote]
仅仅听过这个方法，不太了解！不过有一次听吴喜之老师报告，他认为样本太少会导致分析结果的误差加大，这种方法只需要5个左右的数据，能保证精度吗？
对这种闹不清分布规律的问题，我建议用“灰色系统分析”的方法来解决。
【灰色系统分析方法优点】
1. 灰色系统方法不要求数据具有典型分布。没有典型分布，用数理统计学分析方法解决不了的问题，灰色系统方法却很容易解决。
2. 灰色系统方法不追求大样本，有５个以上的数据就可以进行分析。
3. 计算过程简单。
.......[/quote]
仅仅听过这个方法，不太了解！不过有一次听吴喜之老师报告，他认为样本太少会导致分析结果的误差加大，这种方法只需要5个左右的数据，能保证精度吗？
1 个月 后
这么好的帖子建议置顶加精。
有关非参统计的贝叶斯方法，大家看丁鹏的PPT中引用的那本参考书即可；
个人认为这是非参发展的方向。
有关非参统计的贝叶斯方法，大家看丁鹏的PPT中引用的那本参考书即可；
个人认为这是非参发展的方向。
参数不是比非参数来的有效吗？？？
[quote]引用第25楼RyanPCH于2009-01-01 20:41发表的“”:
参数不是比非参数来的有效吗？？？[/quote]
事实上，实际应用问题中更多的统计模型是非参而非参数的。
参数不是比非参数来的有效吗？？？[/quote]
事实上，实际应用问题中更多的统计模型是非参而非参数的。
非参数方法是不是范围更广呢
你能不能帮帮啊/QQ:346842905
1 个月 后
用wilcoxon替代t试试看。
20 天 后
既然有一组不符合正态分布，就不可以一组用T检验，一组用非参，那么这样两组数据就不具有可比性。因此应该将两组数据做非参数检验。采用Wicoxon 秩和检验。可以使用R软件进行操作，但需要一些简单的编程语言。当然如果你知道其中原理，可以步步手算。