jinanvw
请教:二次重复的实验用何种统计方法更为合适?
比如试验一种新药,在一千个不同品种的动物上做试验.
首先在未用药前的对某一个品种的动物测指标,
然后在用药后对这个品种的动物进行测量这个指标,
用同一个品种的动物再做一次重复,得两次用药前后指标测量.
这其中有的品种的动物指标变化大,有的变化小,有的没变化,对于这一千个品种的动物来讲,如何统计新药对于哪些品种是有显著影响的(通过何种统计方法更为有说服力?)
(PS:其实这是个二次重复的生物芯片实验,感觉总也说不清怎么回事情,希望我说的例子大家能请楚, 说清问题真不容易啊)
在这版面也发一次,希望有高手出马.我会汇总到一个版上.
ilikemath
一个品种只做了两次重复实验,数据太少了,有必要统计分析么?
jinanvw
如果是尽量要用呢?
y.luo
当然可以了,重复数少了效度低而已,还是可以分析的。首先你要明确你问得问题是什么。
好像是这种药物对某个指标的影响。你的是每个不同的物种只有一个个体,分别测量用药和不用药时候?
如果你要问的问题是,这种药物对所有的物种(假定你的物种是从感兴趣的所有物种中随机抽取)的某指标有无影响,那么我觉得你可以用成对的 t 检验。
jinanvw
不错,的确是想问这种处理对于不同物种的同一个个体在用药与不用药时分别测量,观察这种药对所有的物种的某指标是否有影响.
sober
每个品种的动物量太少了,我觉得无法做统计检验吧?如果多的话可以用平均数显著性检验
pptt
[quote]引用第0楼jinanvw于2007-01-11 02:07发表的“请教:二次重复的实验用何种统计方法更为合适?”:
请教:二次重复的实验用何种统计方法更为合适?
比如试验一种新药,在一千个不同品种的动物上做试验.
首先在未用药前的对某一个品种的动物测指标,
.......[/quote]
用简单的回归就可以做,把baseline作为一个covariate, case/control 作为一个covariate, 然后再adjust for confounding.