kaikaiok8
识别的概念:若某一结构方程具有唯一的统计形式,则称此方程是可以识别的
其中的统计形式 怎样理解呀?
还有怎样理解自由度呀?
如果您觉得那本书对这两个概念有较好的讲解,请您推荐一下,
恳请个位高手帮帮忙,理解不了,苦恼很久了。
谢谢,一个统计后进生
yihui
dreamingb
识别有模型的识别和方程自身的识别。这个可参照谢老大的东西。
我觉得,可以从字面简单理解:
既然为统计形式,则必有随机因素。既为形式,就只是一种表达或者说“描述”的途径。
综合来看,就是用一定的参数及扰动项去限制一个随机变量,使之在一定范围内波动。又由于统计并没有无限的统计特性很好量(如,白噪声)和模型(如线性回归,GM等),于是,对于不同的随机变量的描述往往会出现相近的情况,那么就会出现“不可(不完全)识别”的情况。
在时间序列的自回归中,往往会需要联立方程,方程之间都用的是有关系的数据,当然统计形式会存在识别的问题。
最后,建议找本计量的书看看。
dreamingb
倍感这是个好的学习环境呀!
希望能保持空气清新……
xifan
刚刚注意到dreamingb居然翻出了很沉的帖子,还有一堆dreamingb挂在了若多问题的右面
相当欢喜地说
欢迎热烈表示一下
dreamingb
原来不带标点的句子,可以读出这么多意思来!呵呵……