michelle2006
我想咨询一下,我想对自变量提取的主成分和因变量进行回归分析。比如从自变量提取的主成分分别为A,B,原始统计项目为X1,X2,X3,X4,X5,X6,因变量为C。
通过旋转后的因子载荷矩阵,得到:A=f(X1,X2,X3,X4),B=f(x5,x6)。
方法一:我根据上面A,B的函数手动计算出A,B的值,与C进行回归分析;
方法二:直接用spss中的因子得分作为A和B的值,与C进行回归分析;
两个方法我该用哪个呢?
二者有什么不同啊?
急啊,请高手们帮帮忙啊!
gafen
除了参加考试,还真从没用手算过类似的东东。
如果楼主有足够的时间和耐心,可以算算看比较一下,记得一定要把计算结果公布一下哈。
如果结果不一样,可能存在如下几种情况:
1.手算出错
2.可以加......
wxq1638
想法令人敬佩,但是可能会有困难,希望努力突破。
个人认为:楼主的方法1是主成分回归分析,有前人研究的基础,应该无大的失误。
方法2则很有可能是根据因子分析的主成分解指定结果输出的两个公因子A,B;我认为,此时两个公因子代表了原六个指标的属性特点,从而起两方面作用,1.利用公因子得分对个案的判别作用;2.利用公因子得分对个案的综合评价作用;而由公因子建立的回归尚未见。
冀京四海
看来我得从头再学习下了,lz说的太高深啦
gzw6681467
上面一楼的方法一,所说的用手动方式求A,B,它的本意不是说用笔和纸来计算,而是说通过手动的方法,根据一定的表达式用SPSS进行求得.你们下面几楼都理解错误.看来有些人还真的要好好从头开始学习啊!
njhui
如果是用spss做的话,个人觉得还是用第二种方法,现成的。spss的被人接受的就是他的点击式操作。
若是想用第二种法的话,还是改用其它软件来的合适点。如:本坛子几位版主强烈建议的 R
yihui
软件不是问题,但从以上一至五层楼的各位同志回答的情况来看,因子分析的原理仍然处于被严重忽视的状态。(楼主的两个问题其实在问同一件事)
希望楼主找一本多元统计分析的书,仔细看看这几个问题:1、因子分析的形式是X=A*F还是F=B*X;2、什么是因子载荷;3、因子得分的计算原理。这些问题很关键,但我敢说很多人并不清楚,尤其是3。
此外,还要建议看主成分回归。
gzw6681467
还是谢老师厉害,带着金睛火眼,一看就穿,至少我是处于忽视状态之一,而且据我所了解的,也确实很多人最多也只比我好一些(包括一些大人物).那么我想趁机问一下谢老师,通过SPSS求到的因子得分有什么用?(不好意思,很低级的问题 ,我真的有点"不知耻地下问"了!)
anita_jiu
[通过SPSS求到的因子得分有什么用?(不好意思,很低级的问题 ,我真的有点"不知耻地下问"了!)[/quote]
Factor scores may be used in subsequent analyses, such as regression, discriminant analysis.
wuyangsem
结果不同的说,应该用方法一,如果用结构方程模型或偏最小二乘法解决,就不用有这么多的顾虑
wuyangsem
或者分别对X1,X2,X3,X4和x5,x6做两次因子分析,用这两次的因子得分再做下面分析
melodygd
(1)虽然因子(或称主成分)的含义和命名,是根据在其上载荷比较高的统计题项。但因子得分则是所有统计题项的加权求和。对于搂主说的例子,主成分 A=f(X1,X2,X3,X4),B=f(x5,x6)。但A因子得分=sum(wi*xi) , B因子得分=sum(si*xi) ,其中xi=X1 X2 X3 X4 X5 X6。
所以,如果楼主用因子的测量题项做加权去求因子得分就与SPSS软件的计算原理不同,结果可能就不一致。
参见张文彤《SPSS统计分析高级教程》P225的例子。
(2)“如果估计出因子得分函数后,虽然可以人工计算出因子得分,但需要需要先将变量标准化,再输入公式计算。”(引自张文彤《SPSS统计分析高级教程》P225)
但不知问什么要标准化?很奇怪。