huihuinoone
采用随机数字表将74例患者按就诊顺序随机分为针刺组和对照组
针刺组37例,男21女16;年龄20-59平均35.22标准差3.28岁;病程7个月到12年,平均8.8标准差3.8年。
对照组37例,男14女23;年龄18-60平均35.30标准差2.86岁;病程1-15年平均8.6标准差3.2年
两者疗效比较
组别 例数 治愈 显效 好转 无效 总有效率(%)
针刺 37 12 11 8 6 83.8
对照 37 3 6 9 19 48.6
针刺组年龄与疗效的关系
年龄 例数 治愈 显效 好转 无效
20-29 13 8 5 0 0
30-39 14 3 5 5 1
40-49 6 1 1 2 2
50-59 4 0 0 1 3
针刺组病程与疗效的关系
病程(年) 例数 治愈 显效 好转 无效
0.5-5 11 8 2 1 0
5+-10 18 3 7 7 1
10+-12 8 1 2 0 5
急用,谢谢!
rtist
a possible first try: multinomial logistic, with gender, age and length of disease history as covariates, and probably their interactions with trt.
huihuinoone
可否更清楚说明呢?
chyshl
偶认为楼上所说多变量回归方法不适用于上述样本,因为样本含量太小了,而且分组后有不少亚组例数为0,这种情况恐怕是模型无法运算的吧?俺认为只适合卡方检验,为0的值可填入0.5代替(统计老师说的),而且得用精确计算,就是得计算阶乘的那种。
rtist
[quote]引用第3楼chyshl于2006-12-28 10:30发表的“”:
偶认为楼上所说多变量回归方法不适用于上述样本,因为样本含量太小了,而且分组后有不少亚组例数为0,这种情况恐怕是模型无法运算的吧?俺认为只适合卡方检验,为0的值可填入0.5代替(统计老师说的),而且得用精确计算,就是得计算阶乘的那种。[/quote]
disagree
huihuinoone
到底该咋办呢?
迷糊中。。。。。。
liuxingyu
支持用卡方检验。
pigtail
第一部分数据用独立t检验,后面的用列联表分析(卡方检验)或对应分析