李寸
首先,我得感谢丁丁上传给我软件。另外,我也有幸得到谢兄传给我的AMOS,只是不知什么原因,我老装不上,所以还没使用。
我用的模型是美国的ACSI,只做了很小的改动(将顾客抱怨删掉),样本量是100,设定的参数有36个.
由于缺失值较多,我采用了EM算法来处理。但是程序运行的结果中显示:
BE 3 2 may not be identified.
也就是说,感知价值对满意度指数的影响无法具体化(但是程序给出了一个值)。
这导致标准误,t值,修正指数和标准化残差都算不出来。这样也就没有路径图了。
程序最后给出的几个重要的指数分别是:df=117, Chi-Square=865.99, RMSEA=0.21, NNFI=0.34, CFI=0.43.
请问,这是什麽原因呢?是不是样本量不够,就像丁丁告诉我的一样,做满意度,样本至少要150?
帮帮我啊。
yihui
样本量的大小还是得看你模型的具体情况(变量、参数的多少等),没有谁定下150的标准。
梦想了
我个人觉得你的样本量确实少,你的参数有36个,样本量才有100,一般样本量/参数=5或以上,我想再增加点样本量.要不你就要把参数或指标压缩,采用聚类分析,找出一部分典型指标来代替你的36个参数.
ding0123456
是否可以基于PLS结构方程模型进行分析。另外,我正在寻找可以使用的AMOS ,不知道能否传一份给我,非常感谢!邮箱为:xiansd_learning@yahoo.com.cn
李寸
谢谢大家的回复。由于种种原因,我暂时不能做消费者满意度的统计分析了。但我对相关的内容仍然保持兴趣,还希望大家多多指教。
我的qq:182502031.
零点的鬼
[quote]引用第0楼李寸于2006-12-15 17:29发表的“求助(在用LISREL计算顾客满意度模型中遇到的问题)”:
首先,我得感谢丁丁上传给我软件。另外,我也有幸得到谢兄传给我的AMOS,只是不知什么原因,我老装不上,所以还没使用。
我用的模型是美国的ACSI,只做了很小的改动(将顾客抱怨删掉),样本量是100,设定的参数有36个.
由于缺失值较多,我采用了EM算法来处理。但是程序运行的结果中显示:
BE 3 2 may not be identified.
也就是说,感知价值对满意度指数的影响无法具体化(但是程序给出了一个值)。
.......[/quote]
这是典型的模型不识别问题。你可以通过限制参数,比如设定方差为1或者2,就可以解决识别的问题了。